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媒体报道“人工智能+物流”，究竟会带来哪些颠覆性变化？
发布时间：2025-09-19
从2024年“人工智能+”首次被写入《政府工作报告》，到今年8月26日公布《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，我国正以“国家战略+行业行动”的双轮驱动模式，推动人工智能从技术突破向产业深度融合跃迁。作为国民经济“大动脉”，物流行业成为政策红利的核心承载区，一场由人工智能驱动的效率革命正在重塑产业链全链条。
其实，从“互联网+”到“人工智能+”，也就十年光景。如今，物流行业已悄然站在新一轮变革的临界点：十年前，“互联网+”用信息透明化打破了物流业的“孤岛效应”；十年后，“人工智能+”正以决策智能化重构产业价值链。这场变革不仅是技术工具的升级，更是我国物流从“大而不强”向“高效韧性”转型的关键一跃。
▍国家政策加码：从“互联网+”到“人工智能+”
从“互联网+”时代跨越至“人工智能+”时代，人工智能正以磅礴之势重塑各行业格局。物流作为实体经济的关键一环，在人工智能赋能下正经历前所未有的变革，展现出令人瞩目的新貌与无限潜力。
“人工智能+”时代来袭
曾几何时，“互联网+”的浪潮如强劲东风，为物流业带来了前所未有的发展契机：其凭借强大的技术力量，有力推动了物流业资源的深度整合，让分散的资源得以高效汇聚与优化配置，有效缓解了我国物流行业长期存在的整体“散、乱、小、差”的沉疴痼疾，并改善了交易双方信息不对称、中间环节冗余、标准化程度偏低等一系列痛点问题，使得物流运作更加顺畅、高效。同时，互联网与物流的深度融合，还促使金融、物联网、智能制造等多元元素融入物流行业，为物流行业增添了更高的附加值。
如今，时代的巨轮滚滚向前，我们从“互联网+”时代迈入了“人工智能+”时代。毫无疑问，对于物流业而言，这是一场必将引发行业格局深度重构、推动发展进程全面跃升的变革。在这场变革中，物流业也将在技术驱动下，实现运营模式、服务质量和产业生态等多方面的升级与重塑，开启一个全新的智能时代。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。随着人工智能技术日益成熟，其与各行各业的协同发展日趋加速，“人工智能+”的概念也深入人心。从去年“人工智能+”首次写入《政府工作报告》到如今《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，一系列支持人工智能融入实体经济的政策相继出台，形成了一套系统完备的政策体系。
人工智能爆发式增长
纵观当下，人工智能不仅改变了人们的生活方式，也对全球经济和科技发展格局产生了深远影响，如今正以前所未有的速度、广度和深度变革经济社会发展模式，成为全球科技发展的新焦点。那么，人工智能在我国的发展态势究竟有多迅猛呢？
一组来自官方发布的数据或许能给出直观的答案。在8月14日国新办举行的“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会上，披露了一组引人注目的数据。在人工智能时代，“Token”也就是大家通常所说的词元，作为处理文本的最小数据单元，如同互联网时代大家所说的“流量”。2024年初，我国日均Token的消耗量为1千亿，截至今年6月底，日均Token消耗量已经突破30万亿，1年半时间增长300多倍。这一惊人的增长速度，无疑反映了我国人工智能应用规模的迅速扩张和蓬勃发展。不仅如此，我国人工智能综合实力实现整体性、系统性跃升，人工智能专利数量占全球总量的60%。同时，人工智能的应用场景也在不断丰富和拓展，覆盖了智慧农业、医疗健康、交通物流等众多重点行业领域，形成了一批可感可及、实实在在的应用成果。
对此，传化智联技术部总经理傅建烽向记者分享了自己的见解。他表示，从行业发展趋势来看，“人工智能+物流”正加速从“政策引导”阶段迈向“场景落地”阶段。具体而言，政策层面不断加码，均明确将物流等实体经济领域作为AI应用的核心赛道。与此同时，行业内部呈现出“细分领域渗透不均，但潜力空间巨大”的特点：在快递快运、车货匹配等领域，AI技术已实现深度应用，如分拣自动化、智能调度等；然而，在物流园区体系化运营、供应链全链条决策等领域，由于数字化基础相对薄弱，AI的渗透率仍然较低，而这些领域恰恰是未来增长的关键蓝海市场。
事实确实如此。人工智能应用已经深入到快递快运每一个环节：一键下单后，快递公司与电商平台共享运力数据，就近分配快递小哥，第一时间上门揽收；当包裹进入分拣环节，视觉识别联手自动分拣，不仅大幅提升分拣效率，还能及时预警安全隐患；运输途中，智慧调度算法上场，实时给出司机最优运输路线；上门签收时，人工智能机器人广泛应用，订单查询、服务申诉都能线上完成。
显然，国家将“人工智能+”从战略倡导升级为深入实施的落地重点，这一转变意义重大，标志着人工智能与实体经济的深度融合已进入加速期，将在更多领域、更深层次发挥赋能作用。而在对相关政策进行系统梳理的过程中也发现，政策层面对物流行业的赋能方向十分明确，即以数智化推动全链路降本增效，助力物流行业实现高质量发展。
作为资深物流技术从业者，傅建烽进一步谈了自己的感受。“政策有效降低了技术应用门槛。中央与地方多次出台政策推动大模型等技术的普惠化发展，不仅切实降低了AI模型训练与部署的成本，还为物流企业与头部技术平台合作创造了政策红利，使各方能够更高效地构建‘物流垂直领域AI模型’。”
因此，在人工智能的强力赋能下，物流正以高效、顺畅的姿态实现转型升级，也让各方对行业的未来充满期待。
▍技术破局：人工智能深度重构场景
人工智能正推动物流行业从“规模经济”模式向“算法经济”模式转变。在这过程中，人工智能对物流领域的物流各环节进行了深度重构，变化极为显著，最终指向一个核心目标——实现降本增效。
人工智能成行业转型“刚需”
今年初，Deepseek在全球范围内引发广泛关注并迅速走红，成为科技领域的一大热点。鉴于其在数据处理、智能分析等方面展现出的强大能力，物流企业敏锐捕捉到这一技术趋势。随后，各大企业纷纷接入Deepseek，将其应用于运营的各个环节。在实际应用过程中，企业也切实感受到了效率的提升，无论是货物的分拣速度、运输路线的优化，还是仓储管理的精准度，都有了显著改善。这一现象充分证明，在当前行业快速发展、竞争日益激烈的背景下，各方对于人工智能技术有着强烈且迫切的需求，人工智能正成为推动物流行业转型升级、降本增效、提升竞争力的关键力量。
“的确如此，在当今科技飞速发展的时代，理性评估科技进步对物流供应链降本增效的影响至关重要。其中，人工智能为物流供应链带来了前所未有的变革机遇，从网络布局、仓储管理、运输配送等，各个环节都因新技术的融入而更具效率。”符振东说道。
“‘人工智能+数据孪生’，可以解决供应链数字优化决策的问题；‘人工智能+IoT’，可以给我们提供更清晰、更可视的供应链；‘人工智能+大数据’可以让我们发现更多的商业价值。”准时达生态合作商务总监万程极为看好人工智能与物流供应链的融合，在他看来，人工智能在物流供应链领域必将创造出无限可能。
显然，人工智能已成为物流行业转型的“刚需”。但人工智能对行业的赋能远不止于此，它正全方位渗透至物流的各个关键环节之中。有数据显示，在物流与供应链领域，人工智能的渗透率不断攀升并呈现加速趋势。AI技术的整体渗透率超过37%，其中运输场景应用的渗透率最高，接近80%。
人工智能赋能行业发展
在人工智能深度赋能物流行业的浪潮中，众多企业积极探索、创新实践，展现出强大的发展活力与降本增效。不妨先来看几个典型案例，深入剖析人工智能在物流不同环节所发挥的关键作用。
让仓网更高效。傅建烽结合传化智联的业务阐述道，传化智联自身的基础与政策方向高度契合，传化物流业务已全面“上云”，积累了运单、客户、园区运营等大量高质量数据，同时依托全国72个公路港的平台化场景，能够快速承接AI技术的落地应用（如智能调度、园区服务等）。“如今，在政策推动下，这些‘数据+场景’的优势更容易转化为实际价值。”傅建烽直言。
据介绍，传化智联当前在AI应用上聚焦四大方向。一是面向园区客户服务，借助大模型和AI技术变革服务方式，以新型人机交互提升客户体验与服务效能，如智能客服、一站式通办服务；二是在物流服务运营中，将模型应用于运输、仓储、园区运营等场景，涵盖智能调度、仓储优化等多项业务；三是作为公路港客户的经营助手，推出智能报价等服务，打破传统询价方式，解放企业生产力；四是面向员工技能提升，利用智能知识库和工具提高工作效率，沉淀组织能力。
“实际应用成效十分显著。”傅建烽表示，今年以来，为公路港内专线企业提供的智能报价服务累计服务超5万个客户企业，回复询价咨询超30万次；网货平台智能机审近200万单运单，减少运营人员投入并控制风险；宁波公路港通过无人物流车实现“上仓下运”，作业时间大幅缩短、配送量提升且消除安全隐患。此外，传化智联还将AI能力融入产业服务，为宁德时代提供智能调度方案后，拓展至小鹏、理想等汽车品牌零部件物流业务，助力制造业供应链降本增效。
大幅降低空驶率。作为国内最大的全链路数字化货运履约平台，福佑卡车同样立足于大数据与人工智能技术优势，高效链接货主端与运力端，深入介入从询价、发货到交付、结算等货运交易全流程。福佑卡车技术合伙人陈冠岭则结合公路货运的发展状况向记者表示：“传统模式下货主与司机靠熟人或第三方介绍对接，信息不透明，导致车辆空驶率高、司机等货时间长。而货车司机的收入与运输效率直接相关，而衡量这一效率的关键指标则是等待时长和空驶率。”但遗憾的是，我国货车司机空驶率通常保持在30%～40%之间。
基于此，福佑卡车打造了智能分单系统，基于大数据向司机智能分发最合适的运单，并通过人工智能驱动的运单重组策略，将多个临近运单组合成高效运输任务，从而减少等待时间及空驶里程，提升货车的运输效率。陈冠岭表示：“正是这些技术的叠加发力，福佑卡车上的空驶率由行业平均值降至6.3%。”
让制造更柔性。据日日顺供应链相关负责人介绍，日日顺供应链面向生产制造领域，于2024年成功上线了“数字库存”模式。
该模式依托全流程的人工智能智慧供应链，打通了线上线下库存数据，达成实物仓与虚拟仓的动态协同，精准匹配用户需求与库存位置，让库存流动与用户场景实现无缝对接。同时，日日顺搭建了契合制造供应链库存管理需求的信息系统，结合制造企业的采销计划、生产节奏及配送时效，推出了JIT、VMI等供应链服务产品。这些产品能引导制造企业依据下游需求优化生产资源配置，实现高频次、小批量、跨区域的原材料/零部件与各制造工厂生产节奏的精准适配。此外，通过信息化系统，日日顺还实现了制造企业与原材料供应商间的信息即时共享，并提供贴合行业需求的供应链解决方案，助力制造企业向以需定产、敏捷制造转型，推动传统制造产业升级。
数据显示，“数字库存”模式可助力客户资产效率飙升50%，仓储成本锐减12%。此外，在智能仓储环节，日日顺应用视觉识别和AGV集群调度实现无人仓作业提升效率；在运输环节，通过实时路况分析与动态路径规划，缩短运输时间；在服务终端，末端用户送装系统实现服务信息化、可视化，让技术真正融入场景服务。
人工智能在物流行业的应用已经取得了显著的成效，无论是仓网的高效运作、空驶率的大幅降低，还是制造的柔性转型，都离不开人工智能技术的支持。
▍产业共振：从单点突破到生态共赢
在各方的强劲推动下，“人工智能+物流”迎来了前所未有的发展契机，企业顺应趋势，正从“技术自研”加速迈向“生态共建”的新阶段，力求在更广阔的天地中实现协同发展与互利共赢。
在生态共建的进程中，企业间的合作模式日益多元化。一方面，物流企业与科技巨头强强联合，科技巨头凭借其在人工智能算法、大数据分析、云计算等领域的积累，为物流企业提供强大的技术支撑；物流企业则依托自身广泛的物流网络、丰富的行业经验以及对客户需求的深刻理解，为技术应用提供真实的场景和数据反馈。另一方面，物流及相关企业之间也加强了合作与资源共享。不同规模的物流企业在业务范围、地域覆盖等方面各具优势，通过生态共建，企业间可以实现优势互补。大型物流企业可以将其成熟的物流管理模式和技术平台向中小物流企业开放，帮助它们提升运营水平；中小物流企业则可以凭借其灵活性和本地化优势，为大型物流企业提供更细致、更深入的末端配送服务。这种合作模式不仅提高了整个物流行业的资源利用效率，还增强了行业的整体竞争力。
未来，随着技术的不断进步与生态的日益完善，“人工智能+物流”必将开启一个更加高效、智能、可持续的新时代，为全球经济的繁荣发展注入强劲动力。
其实，从“互联网+”到“人工智能+”，也就十年光景。如今，物流行业已悄然站在新一轮变革的临界点：十年前，“互联网+”用信息透明化打破了物流业的“孤岛效应”；十年后，“人工智能+”正以决策智能化重构产业价值链。这场变革不仅是技术工具的升级，更是我国物流从“大而不强”向“高效韧性”转型的关键一跃。
▍国家政策加码：从“互联网+”到“人工智能+”
从“互联网+”时代跨越至“人工智能+”时代，人工智能正以磅礴之势重塑各行业格局。物流作为实体经济的关键一环，在人工智能赋能下正经历前所未有的变革，展现出令人瞩目的新貌与无限潜力。
“人工智能+”时代来袭
曾几何时，“互联网+”的浪潮如强劲东风，为物流业带来了前所未有的发展契机：其凭借强大的技术力量，有力推动了物流业资源的深度整合，让分散的资源得以高效汇聚与优化配置，有效缓解了我国物流行业长期存在的整体“散、乱、小、差”的沉疴痼疾，并改善了交易双方信息不对称、中间环节冗余、标准化程度偏低等一系列痛点问题，使得物流运作更加顺畅、高效。同时，互联网与物流的深度融合，还促使金融、物联网、智能制造等多元元素融入物流行业，为物流行业增添了更高的附加值。
如今，时代的巨轮滚滚向前，我们从“互联网+”时代迈入了“人工智能+”时代。毫无疑问，对于物流业而言，这是一场必将引发行业格局深度重构、推动发展进程全面跃升的变革。在这场变革中，物流业也将在技术驱动下，实现运营模式、服务质量和产业生态等多方面的升级与重塑，开启一个全新的智能时代。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。随着人工智能技术日益成熟，其与各行各业的协同发展日趋加速，“人工智能+”的概念也深入人心。从去年“人工智能+”首次写入《政府工作报告》到如今《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，一系列支持人工智能融入实体经济的政策相继出台，形成了一套系统完备的政策体系。
人工智能爆发式增长
纵观当下，人工智能不仅改变了人们的生活方式，也对全球经济和科技发展格局产生了深远影响，如今正以前所未有的速度、广度和深度变革经济社会发展模式，成为全球科技发展的新焦点。那么，人工智能在我国的发展态势究竟有多迅猛呢？
一组来自官方发布的数据或许能给出直观的答案。在8月14日国新办举行的“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会上，披露了一组引人注目的数据。在人工智能时代，“Token”也就是大家通常所说的词元，作为处理文本的最小数据单元，如同互联网时代大家所说的“流量”。2024年初，我国日均Token的消耗量为1千亿，截至今年6月底，日均Token消耗量已经突破30万亿，1年半时间增长300多倍。这一惊人的增长速度，无疑反映了我国人工智能应用规模的迅速扩张和蓬勃发展。不仅如此，我国人工智能综合实力实现整体性、系统性跃升，人工智能专利数量占全球总量的60%。同时，人工智能的应用场景也在不断丰富和拓展，覆盖了智慧农业、医疗健康、交通物流等众多重点行业领域，形成了一批可感可及、实实在在的应用成果。
对此，传化智联技术部总经理傅建烽向记者分享了自己的见解。他表示，从行业发展趋势来看，“人工智能+物流”正加速从“政策引导”阶段迈向“场景落地”阶段。具体而言，政策层面不断加码，均明确将物流等实体经济领域作为AI应用的核心赛道。与此同时，行业内部呈现出“细分领域渗透不均，但潜力空间巨大”的特点：在快递快运、车货匹配等领域，AI技术已实现深度应用，如分拣自动化、智能调度等；然而，在物流园区体系化运营、供应链全链条决策等领域，由于数字化基础相对薄弱，AI的渗透率仍然较低，而这些领域恰恰是未来增长的关键蓝海市场。
事实确实如此。人工智能应用已经深入到快递快运每一个环节：一键下单后，快递公司与电商平台共享运力数据，就近分配快递小哥，第一时间上门揽收；当包裹进入分拣环节，视觉识别联手自动分拣，不仅大幅提升分拣效率，还能及时预警安全隐患；运输途中，智慧调度算法上场，实时给出司机最优运输路线；上门签收时，人工智能机器人广泛应用，订单查询、服务申诉都能线上完成。
显然，国家将“人工智能+”从战略倡导升级为深入实施的落地重点，这一转变意义重大，标志着人工智能与实体经济的深度融合已进入加速期，将在更多领域、更深层次发挥赋能作用。而在对相关政策进行系统梳理的过程中也发现，政策层面对物流行业的赋能方向十分明确，即以数智化推动全链路降本增效，助力物流行业实现高质量发展。
作为资深物流技术从业者，傅建烽进一步谈了自己的感受。“政策有效降低了技术应用门槛。中央与地方多次出台政策推动大模型等技术的普惠化发展，不仅切实降低了AI模型训练与部署的成本，还为物流企业与头部技术平台合作创造了政策红利，使各方能够更高效地构建‘物流垂直领域AI模型’。”
因此，在人工智能的强力赋能下，物流正以高效、顺畅的姿态实现转型升级，也让各方对行业的未来充满期待。
▍技术破局：人工智能深度重构场景
人工智能正推动物流行业从“规模经济”模式向“算法经济”模式转变。在这过程中，人工智能对物流领域的物流各环节进行了深度重构，变化极为显著，最终指向一个核心目标——实现降本增效。
人工智能成行业转型“刚需”
今年初，Deepseek在全球范围内引发广泛关注并迅速走红，成为科技领域的一大热点。鉴于其在数据处理、智能分析等方面展现出的强大能力，物流企业敏锐捕捉到这一技术趋势。随后，各大企业纷纷接入Deepseek，将其应用于运营的各个环节。在实际应用过程中，企业也切实感受到了效率的提升，无论是货物的分拣速度、运输路线的优化，还是仓储管理的精准度，都有了显著改善。这一现象充分证明，在当前行业快速发展、竞争日益激烈的背景下，各方对于人工智能技术有着强烈且迫切的需求，人工智能正成为推动物流行业转型升级、降本增效、提升竞争力的关键力量。
“的确如此，在当今科技飞速发展的时代，理性评估科技进步对物流供应链降本增效的影响至关重要。其中，人工智能为物流供应链带来了前所未有的变革机遇，从网络布局、仓储管理、运输配送等，各个环节都因新技术的融入而更具效率。”符振东说道。
“‘人工智能+数据孪生’，可以解决供应链数字优化决策的问题；‘人工智能+IoT’，可以给我们提供更清晰、更可视的供应链；‘人工智能+大数据’可以让我们发现更多的商业价值。”准时达生态合作商务总监万程极为看好人工智能与物流供应链的融合，在他看来，人工智能在物流供应链领域必将创造出无限可能。
显然，人工智能已成为物流行业转型的“刚需”。但人工智能对行业的赋能远不止于此，它正全方位渗透至物流的各个关键环节之中。有数据显示，在物流与供应链领域，人工智能的渗透率不断攀升并呈现加速趋势。AI技术的整体渗透率超过37%，其中运输场景应用的渗透率最高，接近80%。
人工智能赋能行业发展
在人工智能深度赋能物流行业的浪潮中，众多企业积极探索、创新实践，展现出强大的发展活力与降本增效。不妨先来看几个典型案例，深入剖析人工智能在物流不同环节所发挥的关键作用。
让仓网更高效。傅建烽结合传化智联的业务阐述道，传化智联自身的基础与政策方向高度契合，传化物流业务已全面“上云”，积累了运单、客户、园区运营等大量高质量数据，同时依托全国72个公路港的平台化场景，能够快速承接AI技术的落地应用（如智能调度、园区服务等）。“如今，在政策推动下，这些‘数据+场景’的优势更容易转化为实际价值。”傅建烽直言。
据介绍，传化智联当前在AI应用上聚焦四大方向。一是面向园区客户服务，借助大模型和AI技术变革服务方式，以新型人机交互提升客户体验与服务效能，如智能客服、一站式通办服务；二是在物流服务运营中，将模型应用于运输、仓储、园区运营等场景，涵盖智能调度、仓储优化等多项业务；三是作为公路港客户的经营助手，推出智能报价等服务，打破传统询价方式，解放企业生产力；四是面向员工技能提升，利用智能知识库和工具提高工作效率，沉淀组织能力。
“实际应用成效十分显著。”傅建烽表示，今年以来，为公路港内专线企业提供的智能报价服务累计服务超5万个客户企业，回复询价咨询超30万次；网货平台智能机审近200万单运单，减少运营人员投入并控制风险；宁波公路港通过无人物流车实现“上仓下运”，作业时间大幅缩短、配送量提升且消除安全隐患。此外，传化智联还将AI能力融入产业服务，为宁德时代提供智能调度方案后，拓展至小鹏、理想等汽车品牌零部件物流业务，助力制造业供应链降本增效。
大幅降低空驶率。作为国内最大的全链路数字化货运履约平台，福佑卡车同样立足于大数据与人工智能技术优势，高效链接货主端与运力端，深入介入从询价、发货到交付、结算等货运交易全流程。福佑卡车技术合伙人陈冠岭则结合公路货运的发展状况向记者表示：“传统模式下货主与司机靠熟人或第三方介绍对接，信息不透明，导致车辆空驶率高、司机等货时间长。而货车司机的收入与运输效率直接相关，而衡量这一效率的关键指标则是等待时长和空驶率。”但遗憾的是，我国货车司机空驶率通常保持在30%～40%之间。
基于此，福佑卡车打造了智能分单系统，基于大数据向司机智能分发最合适的运单，并通过人工智能驱动的运单重组策略，将多个临近运单组合成高效运输任务，从而减少等待时间及空驶里程，提升货车的运输效率。陈冠岭表示：“正是这些技术的叠加发力，福佑卡车上的空驶率由行业平均值降至6.3%。”
让制造更柔性。据日日顺供应链相关负责人介绍，日日顺供应链面向生产制造领域，于2024年成功上线了“数字库存”模式。
该模式依托全流程的人工智能智慧供应链，打通了线上线下库存数据，达成实物仓与虚拟仓的动态协同，精准匹配用户需求与库存位置，让库存流动与用户场景实现无缝对接。同时，日日顺搭建了契合制造供应链库存管理需求的信息系统，结合制造企业的采销计划、生产节奏及配送时效，推出了JIT、VMI等供应链服务产品。这些产品能引导制造企业依据下游需求优化生产资源配置，实现高频次、小批量、跨区域的原材料/零部件与各制造工厂生产节奏的精准适配。此外，通过信息化系统，日日顺还实现了制造企业与原材料供应商间的信息即时共享，并提供贴合行业需求的供应链解决方案，助力制造企业向以需定产、敏捷制造转型，推动传统制造产业升级。
数据显示，“数字库存”模式可助力客户资产效率飙升50%，仓储成本锐减12%。此外，在智能仓储环节，日日顺应用视觉识别和AGV集群调度实现无人仓作业提升效率；在运输环节，通过实时路况分析与动态路径规划，缩短运输时间；在服务终端，末端用户送装系统实现服务信息化、可视化，让技术真正融入场景服务。
人工智能在物流行业的应用已经取得了显著的成效，无论是仓网的高效运作、空驶率的大幅降低，还是制造的柔性转型，都离不开人工智能技术的支持。
▍产业共振：从单点突破到生态共赢
在各方的强劲推动下，“人工智能+物流”迎来了前所未有的发展契机，企业顺应趋势，正从“技术自研”加速迈向“生态共建”的新阶段，力求在更广阔的天地中实现协同发展与互利共赢。
在生态共建的进程中，企业间的合作模式日益多元化。一方面，物流企业与科技巨头强强联合，科技巨头凭借其在人工智能算法、大数据分析、云计算等领域的积累，为物流企业提供强大的技术支撑；物流企业则依托自身广泛的物流网络、丰富的行业经验以及对客户需求的深刻理解，为技术应用提供真实的场景和数据反馈。另一方面，物流及相关企业之间也加强了合作与资源共享。不同规模的物流企业在业务范围、地域覆盖等方面各具优势，通过生态共建，企业间可以实现优势互补。大型物流企业可以将其成熟的物流管理模式和技术平台向中小物流企业开放，帮助它们提升运营水平；中小物流企业则可以凭借其灵活性和本地化优势，为大型物流企业提供更细致、更深入的末端配送服务。这种合作模式不仅提高了整个物流行业的资源利用效率，还增强了行业的整体竞争力。
未来，随着技术的不断进步与生态的日益完善，“人工智能+物流”必将开启一个更加高效、智能、可持续的新时代，为全球经济的繁荣发展注入强劲动力。
来源：物流时代周刊
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